Zukunft der Arbeit

Verändert KI Die Aufgaben Im Job?

Veröffentlicht 17. September 2026 4 Min. Lesezeit Alle Artikel

Kurz gesagt

Eine deutsche Studie, die patentbasierte KI-Exposition mit den eigenen Aufgabenlisten von Beschäftigten verknüpft, fand einen Rückgang der Aufgabe Informationen sammeln und dokumentieren um etwa 3 Prozentpunkte bei steigender KI-Exposition, während die Verdrängung aus dem Job selbst gering blieb
Dieselbe Studie fand einen Anstieg bei Aufsichtsaufgaben wie dem Überwachen von Maschinen und Prozessen, das Gegenteil dessen, was Roboter mit einem Job machen
Hochqualifizierte sehen einen Anstieg der Lehr- und Beratungsaufgaben um 6 Prozentpunkte, der die wegfallenden Aufgaben ausgleicht, einen Ausgleich, den Geringqualifizierte in denselben Branchen nicht bekommen
Das Einkommen sinkt bei steigender KI-Exposition um etwa 2,5 Prozentpunkte für Geringqualifizierte, während Hochqualifizierte, die in ihrem Job bleiben, etwa 1,5 Prozentpunkte gewinnen

Inhalt

Die Aufgabe, die tatsächlich schrumpft Die Aufgabe, die an ihre Stelle tritt Warum Qualifikation entscheidet, wer die bessere Hälfte des Tauschs bekommt Was mit der Bezahlung passiert, sobald sich die Aufgaben verschieben Die Hälfte des Tauschs aufbauen, die sich auszahlt

Verändert KI die Aufgaben im Job? Für die meisten Menschen lautet die ehrliche Antwort ja, aber nicht, indem der Job verschwindet. Eine Studie aus patentbasierten KI-Expositionswerten, abgeglichen mit den eigenen Angaben von Beschäftigten zu ihren täglichen Aufgaben und mit deutschen Lohndaten aus der Sozialversicherung, zeigt, dass KI zuerst im Inneren eines Jobs Aufgaben austauscht, lange bevor sie die Beschäftigtenzahl berührt.

Die Aufgabe, die tatsächlich schrumpft

Die Forschenden fragten Beschäftigte direkt, welche von siebzehn detaillierten Aufgaben sie im Job ausüben, und verfolgten dann, wie sich diese Angaben mit steigender KI-Exposition in einer Branche veränderten. Am deutlichsten sinkt die Aufgabe Informationen sammeln, recherchieren und dokumentieren, die klassische Schreibtischrecherche, um etwa 3 Prozentpunkte, wenn die KI-Exposition um eine Standardabweichung steigt. Werkzeuge, die Daten automatisch liefern, von Screening-Software bis zu vorausschauender Wartung, übernehmen die manuelle Vorarbeit des Herausfindens.

Andere Aufgaben, bei denen man einen Rückgang erwarten könnte, etwa Verkauf oder Marketing, zeigten keine messbare Veränderung. Der Rückgang konzentriert sich auf eine einzelne Aufgabe, nicht auf die gesamte Breite.

Die Aufgabe, die an ihre Stelle tritt

Was irgendwo automatisiert wird, muss trotzdem beaufsichtigt werden. Dieselbe Studie fand, dass KI den Anteil routinemäßiger Aufgaben insgesamt erhöht, fast vollständig getragen von mehr Überwachen und Bedienen von Maschinen und technischen Prozessen. Das ist das Gegenteil dessen, was Industrieroboter in denselben Jobs bewirken: Roboter haben historisch Routineaufgaben verringert, während KI sie erhöht, weil jemand die Ergebnisse eines automatisierten Systems weiterhin überwachen muss.

Der Großteil dieser Verschiebung passiert innerhalb desselben detaillierten Berufs, nicht zwischen einem Jobtitel und einem anderen. Eine Buchhaltungskraft oder eine Sachbearbeitung behält den Jobtitel. Die tägliche Liste dessen, was die Arbeitszeit füllt, verändert sich darunter.

Sehen Sie, welche Aufgaben ein bewertetes Assessment tatsächlich belegt

Der Check läuft über zwei Dutzend Szenarien in sechs Kompetenzbereichen, genau die urteilsbasierte Seite eines Jobs, die durch diese Verschiebung eher wächst als schrumpft.

Check machen

Warum Qualifikation entscheidet, wer die bessere Hälfte des Tauschs bekommt

Die Verschiebung ist nicht neutral. Hochqualifizierte in KI-exponierten Branchen sahen Lehr-, Trainings- und Beratungsaufgaben um etwa 6 Prozentpunkte steigen, genug, um die durch KI wegfallenden abstrakten Aufgaben vollständig auszugleichen. Wer die Position hat, zu erklären, zu coachen oder zu beraten, bekommt genau diese Arbeit übertragen, sobald Automatisierung Stunden freisetzt.

Geringqualifizierte in denselben Branchen bekamen keine vergleichbare Ersatzaufgabe. Sechs von acht untersuchten abstrakten Aufgaben zeigten für diese Gruppe einen negativen Trend, ohne ausgleichenden Gewinn an anderer Stelle. Dieselbe Technologie kommt in beiden Jobs an. Nur eine Seite hat eine Aufgabe bereit, die die Verschiebung auffängt.

Was mit der Bezahlung passiert, sobald sich die Aufgaben verschieben

Der Aufgabenwandel zeigt sich im Gehalt. Das Einkommen Geringqualifizierter in KI-exponierten Branchen sank bei steigender Exposition über ein Fünfjahresfenster um etwa 2,5 Prozentpunkte, unabhängig davon, ob sie im Job blieben oder wechselten. Hochqualifizierte, die in ihrem Job blieben, sahen stattdessen ein Einkommensplus von etwa 1,5 Prozentpunkten, ohne messbaren Verlust selbst bei jenen, die den Job wechselten.

Etwa die Hälfte der Beschäftigten, die eine KI-exponierte Branche tatsächlich verließen, wechselten in eine andere, weniger exponierte Branche, ein Beleg für echte Anpassung am Rand, auch wenn die meisten Menschen ihren Jobtitel behalten.

Die Hälfte des Tauschs aufbauen, die sich auszahlt

Jobverlust ist nicht das Risiko, auf das diese Daten hinweisen. Aufgabenverschiebung ist es. Ein Job mit mehr Überwachung, mehr Coaching oder mehr Urteilsvermögen und weniger routinemäßiger Informationssammlung belohnt die Person, die belegen kann, dass sie in den verbleibenden Teilen gut ist, nicht die Person, die noch die Teile beweist, die inzwischen ein Werkzeug übernimmt.

Das spricht dafür, Belege für die Fähigkeiten zu zeigen, die KI nicht automatisiert hat, statt das als eine unternehmensweite Transformationsgeschichte zu behandeln wie Gallups eigene Umfragedaten zur KI-Einführung. Diese Studie betrachtet dieselbe Verschiebung von innerhalb eines einzelnen Jobs, Aufgabe für Aufgabe, statt von der Spitze eines Organigramms, und beide Sichtweisen stimmen im selben Punkt überein: Der Gewinn geht an diejenigen, die den Teil des Jobs übernehmen können, den ein Modell noch nicht kann.

Häufige Fragen

Zerstört KI vor allem Jobs oder verändert sie deren Inhalt?

Die Forschung findet, dass die Verdrängung aus einem Job gering bleibt, während sich die Aufgabenmischung innerhalb desselben Berufs deutlich verschiebt. Der Großteil der Anpassung geschieht innerhalb eines Jobs, nicht zwischen Jobs.

Verlieren alle dieselben Aufgaben an KI?

Nein. Der Rückgang konzentriert sich auf Informationssammlung und Dokumentation, und Geringqualifizierte verlieren davon mehr, ohne eine Ersatzaufgabe zu gewinnen, während Hochqualifizierte mehr Lehr- und Beratungsarbeit übernehmen, die den Verlust ausgleicht.

Steigt oder sinkt mein Gehalt, wenn mein Job KI-exponiert ist?

Das hängt stark von der Qualifikation ab: Geringqualifizierte in exponierten Branchen sahen ihr Einkommen um etwa 2,5 Prozentpunkte sinken, während Hochqualifizierte, die in ihrem Job blieben, ein Plus von etwa 1,5 Prozentpunkten sahen.

Was kann ich gegen eine sich verschiebende Aufgabenmischung tatsächlich tun?

Bauen Sie einen prüfbaren Beleg für die urteilsbasierte Arbeit auf, die ein Arbeitgeber nicht von einem Werkzeug bekommt, genau die Art von Aufgabe, die diese Forschung als wachsend statt schrumpfend in einem Job zeigt.

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